Actividades especiales. Eventos académicos varios.
Curso Análisis de series de tiempo no lineales
Descripción
Análisis de series de tiempo no lineales / Programa Modelados de Sistemas Complejos CURSO 4
El curso está dirigido a investigadores y estudiantes de posgrado de las áreas de la salud y tecnología en ciencias de la naturaleza, con especial interés en medicina e ingeniería.
Presentación resultados - Programa Núcleos Interdisciplinarios
Descripción
Presentación resultados - Programa Núcleos Interdisciplinarios
Presentación resultados - Programa fortalecimiento de colectivos interdisciplinarios
Descripción
Presentación resultados - Programa fortalecimiento de colectivos interdisciplinarios
Simpósio 10 años del Espacio Interdisciplinario
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Simpósio 10 años del Espacio Interdisciplinario.
Presentación resultados - Programa Semillero de Iniciativas Interdisciplinarias 2018
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Presentación resultados - Programa Semillero de Iniciativas Interdisciplinarias.
Presentación resultados - Programa Iniciación a la Investigación para Estudiantes de Grado
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Presentación resultados - Programa Iniciación a la Investigación para Estudiantes de Grado.
Modelado multi-agentes en ciencia y política ambiental
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Modelado multi - agentes en ciencia y política ambiental. Aplicación con las plataformas NETLOGO y CORMAS. Se trata de la tercer edición de curso Modelado de Sistemas Complejos. El objetivo de este curso es la Introducción a la modelación y simulación de sistemas socio-ecológicos.
“La privacidad en la Era de Internet ¿qué saben de nosotros?” conferencia de Ricardo Mansilla en el Espacio Interdisciplinario
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Invitado por el Espacio Interdisciplinario el investigador y profesor cubano brindó un curso "De las Redes Complejas a las Redes Sociales. Introducción a la Big Data - Modelado de sistemas complejos" que permitió a estudiantes de postgrado e investigadores un entrenamiento en metodologías de sistemas dinámicos, análisis de redes, simulaciones y formalización de modelos que puedan ser aplicados a la investigación y toma decisiones sobre problemas complejos.